Przejdź do treści

Blog o web dewelopmencie, AI i SEO Strona 9

Przeglądaj kolejne strony technicznych poradników o Next.js, Astro, AI i pozycjonowaniu stron.

Google Search Console + Next.js — indeksacja, błędy, performance i co z nimi robić

Trudno wyobrazić sobie współczesną analitykę bez Google Search Console GSC , czyli podstawowego narzędzia pokazującego dane bezpośrednio z Google Search. PageSpeed Insights mierzy wydajność, Ahrefs śledzi backlinki, ale GSC pokazuje całą paletę danych ale też problemów/błędów dotyczących strony internetowej. Przykładowo, które strony są zaindeksowane, jakie błędy crawlowania występują, na jakie frazy rankujesz i jakie wyniki Core Web Vitals Dane Core Web Vitals w GSC pochodzą z Chrome UX Report, czyli realnych wizyt użytkowników, a nie z pojedynczego testu laboratoryjnego Lighthouse. mają istniejący użytkownicy.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Cloudflare i samodzielne hostowanie Next.js

Samodzielnie hostowany Next.js na VPS daje kontrolę nad kosztami i konfiguracją, ale też zrzuca na nas odpowiedzialność za DNS, TLS, cache, ochronę przed atakami i prawdziwe IP klienta w logach. Cloudflare może stanąć przed Twoim serwerem jako bezpłatna warstwa CDN, SSL i podstawowej ochrony DDoS, o ile nie zaczniesz mechanicznie cachować całej aplikacji.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Połączenie Sanity CMS z Next.js — od instalacji po live preview i Visual Editing

Sanity to headless CMS, w którym schemat treści definiujesz w TypeScript — żyje w repozytorium razem z kodem, a nie w GUI. Sanity hostuje backend i API za Ciebie, więc nie potrzebujesz własnego serwera. W tym przewodniku budujesz pełny setup: schema, zapytania GROQ , on-demand ISR przez webhooki, Draft Mode i Visual Editing z Presentation Tool.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Stripe w Next.js: Kompletny poradnik integracji

Płatności to moment, w którym aplikacja przestaje być demem. Tu błąd nie kończy się tylko błędem w konsoli, ale pieniędzmi, dostępem użytkownika albo chaosem w subskrypcjach. Stripe w Next.js App Router daje gotowe klocki: Checkout, Customer Portal i webhooki. Pokażę, jak je połączyć tak, żeby baza zgadzała się z tym, co naprawdę wydarzyło się w Stripe.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Testy integracyjne Route Handlers w Next.js

Test jednostkowy mówi, że pojedyncza funkcja działa w izolacji, tyle że na produkcji nic nie funkcjonuje w oderwaniu. Test integracyjny przepuszcza prawdziwe zależności lub ich lekkie zamienniki przez cały łańcuch. Poczynając od Route Handlera, przez walidację i bazę danych, aż po odpowiedź; dopiero taki test wychwytuje błędy, które powstają na styku tych warstw.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Next.js czy WordPress w 2026 roku? Co wybrać

Z jednej strony mamy WordPressa — weterana, który wciąż napędza ponad 40% globalnego internetu. Z drugiej Next.js, flagowy framework wśród nowoczesnych technologii opartych na Reakcie. Cel obu narzędzi jest ten sam, by wypuścić stronę w świat. Różnią się jednak diametralnie drogą do tego celu, a wybór między nimi to kwestia tego, co konkretny projekt ma osiągnąć i kto będzie go utrzymywał.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Generowanie treści z AI w CMS — automatyczne opisy produktów i meta tagi

Wyobraźmy sobie sklep internetowy. Ma on 500 produktów i potrzebuje 500 unikalnych opisów, 500 meta descriptions, 500 alt tekstów do zdjęć i 500 zestawów tagów SEO. Ręczne pisanie brzmi koszmarnie, ale jest możliwość, że AI wygeneruje je w minuty. Jak zrobić, żeby automatyzacja zadziała, nie utracić jakości i by Google je "zaakceptował"?

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

AI Search w Next.js: Wyszukiwanie semantyczne z Upstash Vector

Tradycyjne wyszukiwanie LIKE, full-text search szuka dokładnych słów. Użytkownik wpisuje „jak przyspieszyć stronę", nie znajdzie artykułu pt. „Optymalizacja Core Web Vitals", ponieważ nie ma wspólnych słów kluczowych. W tym artykule budujemy wyszukiwanie semantyczne w Next.js: zamieniamy treść na embeddingi, wrzucamy je do Upstash Vector i pokazujemy, jak aplikacja dopasowuje wyniki po znaczeniu zapytania, a nie po dosłownych słowach.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

RAG w Next.js — budujemy inteligentną bazę wiedzy z AI

Modele językowe pokroju ChatGPT czy Claude potrafią być niesamowicie pożyteczne, ale nie mają pojęcia, co kryje się w Twojej wewnętrznej dokumentacji, bazie wiedzy czy FAQ. Zapytane o szczegóły, których nie znają, zaczynają halucynować . RAG rozwiązuje ten problem: zanim model odpowie, podsuwasz mu właściwe fragmenty Twoich danych i mówisz wprost: „Odpowiadaj na podstawie tego, a nie z pamięci". Ten artykuł pokazuje, jak zbudować taki system w Next.js — krok po kroku, od cięcia tekstu po gotowy chat.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab