Przejdź do treści

Nowoczesne strony internetowe z SEO i analityką

Tworzenie szybkich stron i zaawansowana analityka marketingowa. Zyskaj poprawne pomiary konwersji oraz techniczne SEO.

Oferta:

Nad czym pracuję?

Strony w Next.js albo Astro

Zanim napiszę chociaż linijkę kodu, ustalam rolę strony. Statyczny landing nie wymaga ciężkiej aplikacji, a rozbudowany panel klienta nie zmieści się w czystym HTML-u. Dlatego wybieram Astro tam, gdzie liczy się szybkość i treść, a Next.js tam, gdzie kluczowa jest dynamika i logika biznesowa.

  • Astro dla lekkich, szybkich stron marketingowych oraz opartych o treść z mocnym SEO
  • Next.js i React tam, gdzie potrzebny jest panel, dynamiczne dane albo część aplikacyjna produktu
  • Architektura, która zostawia miejsce na rozwój
Audyty techniczne SEO

Sprawdzam, co realnie blokuje widoczność strony w wyszukiwarce. Od indeksacji i struktury, przez Core Web Vitals, aż po sposób renderowania treści. Zamiast ogólnych zaleceń dostajesz konkretną listę problemów uszeregowaną według wpływu na wynik.

  • Indeksacja, architektura informacji, dane strukturalne i meta. Wszystko sprawdzone pod kątem tego, jak widzi je Google
  • Core Web Vitals i wydajność jako część SEO
  • Priorytety według wpływu na ruch, żeby najpierw naprawić to, co naprawdę kosztuje pozycje
Google Ads i marketing internetowy

Łączę kampanie płatne z tym, co dzieje się na stronie po kliknięciu. Reklama, która prowadzi na dopasowany landing page i mierzalny lejek, działa inaczej niż budżet wrzucony w oderwaną kampanię. Tę perspektywę zbudowałem na studiach podyplomowych z marketingu internetowego i certyfikacie Google Ads.

  • Kampanie Google Ads spięte z landing page’ami i odpowiednimi frazami, nastawione na konwersję
  • Strategia treści i growth marketing zamiast jednorazowych akcji bez pomiaru
  • Analityka webowa, która pokazuje, co realnie przynosi leady i sprzedaż
Automatyzacje z AI

Powtarzalne procesy da się przenieść na automatyzacje wspierane modelami językowymi. Może to być obróbka treści, przepływy danych, generowanie i porządkowanie informacji.

  • Automatyzacja powtarzalnych zadań i przepływów treści zamiast ręcznej, żmudnej roboty
  • Narzędzia AI (Claude, ChatGPT, Gemini) skutecznie wpięte w realny workflow
  • Każdy wynik przechodzi przez weryfikację i kontekst projektu, zanim trafi do produkcji

Jak wygląda współpraca ze StriveLab

Krótka diagnoza i wspólny cel

Zaczynam od rozmowy o tym, co ma się zmienić po stronie biznesu, użytkownika i widoczności w Google. Nie przechodzę od razu do listy funkcji, tylko porządkuję problem, kontekst i ograniczenia.

  • Ustalamy, czy celem jest więcej leadów, lepsza konwersja, szybsza strona, porządek w treści czy automatyzacja procesu
  • Sprawdzam obecny stan: stronę, dane analityczne, konkurencję, ograniczenia techniczne i miejsca, w których projekt ma problemy
  • Na końcu tego etapu wiadomo, co warto zrobić teraz, co można odłożyć i czego nie ma sensu ruszać

Czytelny zakres pracy

Po diagnozie przekładam ustalenia na konkretny zakres prac. Dostajesz jasny plan: co powstaje, dlaczego akurat to, co jest poza zakresem i które decyzje mają największy wpływ na efekt.

  • Dzielę pracę na etapy, żeby najpierw dowieźć elementy o największym wpływie na wynik
  • Opisuję założenia, ryzyka i zależności prostym, przystępnym językiem
  • Wycena i priorytety wynikają z ustalonego celu

Realizacja z widocznym postępem

W trakcie pracy pokazuję konkretne efekty swoich działań, aby dzięki temu podejmować decyzje na bieżąco.

  • Pracuję iteracyjnie: pokazuję kolejne widoki, zachowania, treści albo wyniki audytu wtedy, gdy można jeszcze szybko zareagować
  • Pilnuję spójności między strategią, treścią, technologią i analityką, żeby projekt nie rozjechał się na osobne wątki
  • Komunikuję blokery i decyzje od razu

Uruchomienie, pomiar i następny krok

Po wdrożeniu sprawdzam, czy projekt działa tak, jak miał działać od strony technicznej, marketingowej i użytkowej. Zamykamy etap z jasnym obrazem tego, co zostało dowiezione i co warto rozwijać dalej.

  • Weryfikuję kluczowe ścieżki, pomiar, formularze, indeksację i elementy wpływające na konwersję
  • Ustalamy, które dane warto obserwować po starcie, żeby realistycznie oceniać efekt
  • Jeżeli projekt ma iść dalej, następny etap wynika z wyników i priorytetów

Blog

Moje artykuły

Praktyczne materiały o stronach, frontendzie, SEO, analityce i decyzjach technicznych, które wpływają na wynik biznesowy.

Czytaj moje artykuły
Agenty AI i audyt SEO w repozytorium

SEO ewoluuje i ten proces wyraźnie przyspieszył po pojawieniu się LLM , czyli dużych modeli językowych. Tempo ich pracy i olbrzymie możliwości powodują, że ich adopcja, w mniejszym lub większym stopniu, wydaje się być nieuchronna. Niniejszy artykuł dotyczy wykorzystania agentów AI w pracy nad SEO w repozytorium projektu: agent zbiera dane przez API, stawia hipotezy z dowodami w plikach, a człowiek zatwierdza każdą zmianę. Dowiedz się, jak wykorzystać agenty do skutecznej pracy, a jednocześnie mieć pod kontrolą ich halucynacje.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Jak wykorzystać AI w SEO?

Transformacja narzędzi marketingu cyfrowego przyspiesza, a implementacja rozwiązań AI staje się powszechnym standardem. Dla każdej firmy działającej w internecie sprawne poruszanie się w obszarze SEO to dziś klucz do sukcesu. Odpowiedzią rynku na te potrzeby jest integracja popularnych platform z modelami LLM m.in. Claude, ChatGPT oraz wdrażanie zaawansowanych, natywnych funkcji generatywnych.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Jak modele AI oceniają wiarygodność i wybierają źródła

Model językowy korzysta z wzorców poznanych podczas treningu i materiałów dostarczonych do odpowiedzi, ale nie ma niezawodnego sposobu odróżniania prawdy od fałszu. W wyszukiwaniu AI Twoja treść musi przejść dwa sita: najpierw system musi uzyskać do niej dostęp, potem wybrać ją spośród materiałów pasujących do pytania. Samo cytowanie nie oznacza jeszcze, że system sprawdził prawdziwość informacji. Ten tekst opisuje oba etapy i oddziela sygnały potwierdzone od zaleceń, których wpływ na cytowania pozostaje niepewny.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Realizacje

Projekty stron i aplikacji webowych

Zobacz portfolio nowoczesnych stron oraz wydajnych aplikacji webowych. Poznaj projekty oparte o optymalizację SEO i UX.

inspektomat.pl

inspektomat.pl

Serwis lead-generation pomagający porównywać oferty firm wykonujących przeglądy instalacji i kontrole bezpieczeństwa budynków w całej Polsce.

  • Architektura informacji oparta o typy usług i lokalne landing pages dla wielu miast.
  • Czytelny flow wyboru usługi i lokalizacji, który skraca drogę do znalezienia wykonawcy.
  • SEO-first struktura treści wspierająca wzrost na frazach związanych z przeglądami elektrycznymi, gazowymi, kominowymi, wentylacyjnymi i ppoż.
  • Technologie: Next.js, TypeScript, Tailwind CSS.
inspektomat.pl

Najczęściej zadawane pytania - Dowiedz się więcej o współpracy

Jak wygląda start współpracy przy nowym projekcie frontendu?

Start obejmuje krótki warsztat: cele, zakres MVP, wymagania techniczne i harmonogram. Potem powstaje fundament repozytorium oraz priorytety najbliższych iteracji.

Czy możliwe jest dołączenie do istniejącego zespołu deweloperskiego?

Tak. W istniejących projektach możliwe jest uporządkowanie backlogu, przejęcie obszarów frontendu i wdrożenie praktyk ułatwiających współpracę: review, CI/CD oraz dokumentacji komponentów.

Jakie technologie są wykorzystywane najczęściej?

Najczęściej React, Next.js, TypeScript, Tailwind CSS oraz narzędzia wspierające bundling i testy. Przy integracjach REST lub GraphQL, a w razie potrzeby inne biblioteki dobrane pod wymagania projektu.

Jak mierzone są efekty pracy nad SEO i wydajnością?

Efekty są mierzone przez Search Console, Lighthouse, WebPageTest oraz dane z analityki. Każda istotna zmiana powinna mieć widoczny wpływ na ruch, szybkość, konwersję albo jakość danych.