Przeglądaj kolejne strony technicznych poradników o Next.js, Astro, AI i pozycjonowaniu stron.
Claude Opus 4.8 zadebiutował 28 maja 2026 roku jako model przeznaczony do złożonego kodowania i długich zadań agentowych. Od premiery oferta Anthropic zdążyła się zmienić, dlatego dziś ważniejsze od pytania, czy był flagowcem, jest to, kiedy nadal opłaca się go używać. Analizuję deklarowane ulepszenia, ograniczenia nowych funkcji, rzeczywisty koszt API i sposób oceny modelu na własnych procesach.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Agent AI w BackOffice to agent klasyfikujący zgłoszenia, czytający dane klientów, odpytuje bazę, wysyłający maile, aktualizujący CRM i robiący to czasami bez człowieka po drodze. Gdzie trafiają dane, kiedy agent podejmuje taką lub inną decyzję?
Maciej Sala
Founder StriveLab
Systemy AI pozyskują treści na kilka sposobów. Korzystają z indeksów wyszukiwania, automatycznych crawlerów, danych treningowych oraz pobrań uruchamianych przez użytkownika. Każdy z tych mechanizmów ma inne zasady i ograniczenia. Propozycja llms.txt próbuje rozwiązać węższy problem. Udostępnia zwięzły, kuratorowany indeks treści narzędziom, które świadomie obsługują ten format podczas pracy z witryną.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Są łatwiejsze, ale i trudniejsze migracje frontendu. Najtrudniejsza to taka, w której nie możemy przepisać wszystkiego od zera , ponieważ aplikacja działa na produkcji, generuje przychód i nie wolno jej zatrzymać. Jednorazowe przepisanie całego systemu w takiej sytuacji jest bardzo ryzykowne. W artykule piszę, jak architektura wysp w Astro pozwala Reactowi, Svelte i Vue współistnieć w jednym projekcie i jak wykorzystać to do stopniowej, bezpieczniejszej migracji.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Zanim Twoja oferta dotrze do zagranicznych klientów, Twoja strona musi zdać egzamin techniczny. Większość witryn odpada na tym etapie, marnując potencjał nawet najlepszej treści. Sprawdź, jak rygorystycznie skonfigurować wielojęzyczność i hreflang na statycznym Astro, by zasięg globalny szedł w parze z lokalną, błyskawiczną dostawą treści.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Model działający w BigQuery potrafi skrócić drogę od tabeli do pierwszej prognozy z dni do godzin. SQL nie zwalnia jednak z walidacji, kontroli kosztów ani zabezpieczenia danych wysyłanych do zdalnego modelu. Ten przewodnik pokazuje kompletny warsztat: od przygotowania szeregu czasowego, przez poprawne wywołania TimesFM i Gemini, aż po kryteria wdrożenia na produkcję.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Największy błąd w pracy z AI to nie słaby prompt, ale użycie zbyt ciężkiego rozwiązania do zbyt prostego zadania. Nie każde zadanie potrzebuje agenta, automatyzacji albo osobnego narzędzia, ponieważ czasami wystarczy dobrze zadane pytanie.
Maciej Sala
Founder StriveLab
AI może skrócić drogę od pytania biznesowego do zapytania SQL , ale nie zbuduje wiarygodnej analityki na niejednoznacznych danych. Zanim analityk odda modelowi część pracy, firma potrzebuje jednej definicji metryk, opisanego schematu i kontroli nad tym, co trafia do asystenta.
Maciej Sala
Founder StriveLab
NotebookLM to prywatny asystent badawczy, który zamienia dziesiątki rozproszonych plików, raportów i notatek w błyskawicznie przeszukiwalną bazę wiedzy. Narzędzie służy do natychmiastowej syntezy skomplikowanych dokumentów i utrzymania pamięci projektowej, zawsze opierając swoje odpowiedzi na twardych cytatach ze źródeł.
Maciej Sala
Founder StriveLab