Przejdź do treści
StriveLab

26 artykułów o tematyce AIStrona 3

Wróć do bloga
RAG w Next.js — budujemy inteligentną bazę wiedzy z AI

Modele językowe pokroju ChatGPT czy Claude potrafią być niesamowicie pożyteczne, ale nie mają pojęcia, co kryje się w Twojej wewnętrznej dokumentacji, bazie wiedzy czy FAQ. Zapytane o szczegóły, których nie znają, zaczynają halucynować . RAG rozwiązuje ten problem: zanim model odpowie, podsuwasz mu właściwe fragmenty Twoich danych i mówisz wprost: „Odpowiadaj na podstawie tego, a nie z pamięci". Ten artykuł pokazuje, jak zbudować taki system w Next.js — krok po kroku, od cięcia tekstu po gotowy chat.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Vercel AI SDK i budowa strumieniującego chatbota w Next.js

Vercel AI SDK zdejmuje z Twoich barków większość żmudnej roboty przy dodawaniu AI do aplikacji w Next.js. Zapomnij o ręcznym czytaniu i zarządzaniu strumieniem bajtów z API, parsowaniu chunków czy doklejaniu poprzednich wypowiedzi do historii rozmowy. W tym tutorialu zbudujesz działającego, streamującego chatbota w mniej więcej 30 minut. Potrzebujesz dwóch plików aplikacji, konfiguracji dostawcy i klucza API.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Techniczna optymalizacja pod GEO i AEO w Next.js

Generative Engine Optimization GEO to praktyka optymalizacji treści tak, aby silniki AI ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini i Claude cytowały je w swoich odpowiedziach. Answer Engine Optimization AEO koncentruje się na pojawianiu się w boksie z odpowiedzią, odpowiedziach głosowych i bezpośrednich odpowiedziach na stronach wyników wyszukiwania. Obie razem opisują dodatkowy wymiar widoczności i nie zastępują technicznego SEO ani jakości treści, od których zależy możliwość znalezienia strony.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Serwer MCP w TypeScript: bezpieczny przewodnik dla Next.js

Model Context Protocol standaryzuje sposób, w jaki aplikacja AI odkrywa narzędzia, odczytuje zasoby i korzysta z gotowych promptów. W tym przewodniku zbudujesz lokalny serwer w TypeScript SDK v2, zabezpieczysz operację zapisu i poznasz wymagania zdalnego wdrożenia przez Streamable HTTP.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Programmatic SEO z Next.js i AI — jak generować tysiące zoptymalizowanych stron

Klasyczne SEO skaluje się jednym sposobem: więcej ludzi piszących więcej artykułów. W 2026 roku, dzięki Next.js z ISR / SSG i modelom AI do treści, ta reguła się zmienia. Teraz nawet mała firma ma szansę pokryć rynek long-tail , na który nigdy nie opłacałoby się pisać ręcznie. Kluczem jest wiedzieć, jak to zrobić, ponieważ nie każda serwowana Google treść jest indeksowana...

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Co to jest GEO i jak optymalizować treści pod AI?

Wyszukiwanie na naszych oczach całkowicie zmienia swój charakter. Użytkownicy pytający o rozwiązanie problemu w ChatGPT, Perplexity lub Google AI Overviews dostają zwięzłą, podsumowującą odpowiedź zagregowaną z wielu miejsc w sieci. Aby Twoja marka znalazła się w gronie zacytowanych autorytetów, nie wystarczy już tylko walka o pierwsze miejsce w wynikach organicznych. Potrzebujesz połączenia solidnej bazy SEO, unikalnej wiedzy eksperckiej, precyzyjnie ustrukturyzowanej treści oraz pełnej dostępności dla botów.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Programowanie z AI: Claude, ChatGPT czy Gemini?

Rynek asystentów AI dla deweloperów nadal zmienia się bardzo szybko, ale trzy nazwy wracają zdecydowanie najczęściej: Claude, ChatGPT i Gemini. Praktycznie każde z tych narzędzi potrafi dziś realnie przyspieszać pracę z kodem, dokumentacją i analizą, ale każde robi to trochę inaczej. Praca z nimi wymaga też ostrożności, dlatego warto zapoznać się z polityką prywatności danego narzędzia.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab