26 artykułów to nie koniec. Ich ilość ciągle rośnie.
Model działający w BigQuery potrafi skrócić drogę od tabeli do pierwszej prognozy z dni do godzin. SQL nie zwalnia jednak z walidacji, kontroli kosztów ani zabezpieczenia danych wysyłanych do zdalnego modelu. Ten przewodnik pokazuje kompletny warsztat: od przygotowania szeregu czasowego, przez poprawne wywołania TimesFM i Gemini, aż po kryteria wdrożenia na produkcję.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Największym błędem w codziennej pracy z AI wcale nie jest źle sformułowane zapytanie, ale sięganie po za bardzo skomplikowane narzędzia do prostych problemów, które tego nie wymagają. Budowanie złożonych agentów czy wdrażanie wielostopniowych automatyzacji, może często generować więcej szumu niż realnej wartości. W związku z powyższym, zanim stworzysz skomplikowane środowisko pracy, zastanów się czy rzeczywiście tego potrzebujesz. Pomogę Ci podjąć właściwą decyzję.
Maciej Sala
Founder StriveLab
AI może skrócić drogę od pytania biznesowego do zapytania SQL , ale nie zbuduje wiarygodnej analityki na niejednoznacznych danych. Zanim analityk odda modelowi część pracy, firma potrzebuje jednej definicji metryk, opisanego schematu i kontroli nad tym, co trafia do asystenta.
Maciej Sala
Founder StriveLab
NotebookLM to prywatny asystent badawczy, który zamienia dziesiątki rozproszonych plików, raportów i notatek w błyskawicznie przeszukiwalną bazę wiedzy. Narzędzie służy do natychmiastowej syntezy skomplikowanych dokumentów i utrzymania pamięci projektowej, zawsze opierając swoje odpowiedzi na twardych cytatach ze źródeł.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Transformacja AI nie zaczyna się w momencie zakupu narzędzia, ale gdy ktoś bierze odpowiedzialność za wybór procesu, zasady danych, pomiar pilotażu i decyzję, co rzeczywiście warto skalować. Tym kimś powinien być agent zmiany, czyli osoba dedykowana do wdrażania AI w organizacji.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Agenty AI w terminalu pomagają pojedynczemu deweloperowi, ale już agenty AI w CI/CD pomagają całemu zespołowi, ponieważ wtedy każdy PR dostaje ten sam typ automatycznego feedbacku: ryzyka, brakujące testy, potencjalne regresje, problemy SEO albo niespójność z konwencjami projektu.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Claude Design pozwala błyskawicznie zamienić surowy brief w działający prototyp interfejsu, zestawić alternatywne warianty UX i precyzyjnie przekazać go deweloperom. Przygotowanie pierwszych propozycji interfejsu odbywa się tak szybko, że trudno nie pochylić się nad tym narzędziem bardziej. W tym artykule prześledzimy ten proces krok po kroku na przykładzie modułu rezerwacji wizyty.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Wyobraźmy sobie sklep internetowy. Ma on 500 produktów i potrzebuje 500 unikalnych opisów, 500 meta descriptions, 500 alt tekstów do zdjęć i 500 zestawów tagów SEO. Ręczne pisanie brzmi koszmarnie, ale jest możliwość, że AI wygeneruje je w minuty. Jak zrobić, żeby automatyzacja zadziała, nie utracić jakości i by Google je "zaakceptował"?
Maciej Sala
Founder StriveLab
Tradycyjne wyszukiwanie LIKE, full-text search szuka dokładnych słów. Użytkownik wpisuje „jak przyspieszyć stronę", nie znajdzie artykułu pt. „Optymalizacja Core Web Vitals", ponieważ nie ma wspólnych słów kluczowych. W tym artykule budujemy wyszukiwanie semantyczne w Next.js: zamieniamy treść na embeddingi, wrzucamy je do Upstash Vector i pokazujemy, jak aplikacja dopasowuje wyniki po znaczeniu zapytania, a nie po dosłownych słowach.
Maciej Sala
Founder StriveLab