Przejdź do treści

Artykuły o tematyce AI

26 artykułów to nie koniec. Ich ilość ciągle rośnie.

Polecany artykułSEO

Przeglądanie Agentowe w PageSpeed Insights: jak przygotować stronę pod agentów AI

Przez lata projektowaliśmy strony internetowe dla dwóch odbiorców: użytkownika i Googlebota. Z jednej strony staraliśmy się o czytelny interfejs dla użytkownika, a z drugiej łatwo indeksowalny HTML dla Googlebota. Pojawienie się kategorii Przeglądanie Agentowe w Lighthouse dodaje trzecią perspektywę: agenta AI, który ma nie tylko przeczytać stronę, ale też zrozumieć strukturę, znaleźć właściwy element i czasem wykonać akcję.

AI w pracy programisty to przede wszystkim narzędzia, które przyspieszają codzienne zadania: generowanie i przegląd kodu, automatyzacja powtarzalnych czynności oraz wsparcie przy analizie i dokumentacji.

W tej sekcji zbieram artykuły o praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w tworzeniu stron i aplikacji: jak wpinać agentów AI w procesy, gdzie realnie pomagają, a gdzie wymagają ostrożności. Skupiam się na konkretach z wdrożeń, a nie na bieżącym hype — pokazuję, jak korzystać z tych narzędzi świadomie i z zachowaniem kontroli nad jakością.

Bezpieczne automatyzacje procesów i agenci AI w n8n, Make i Claude.

Automatyzacja AI
Umiejętności Jutra: AI od Google i SGH – czy warto? Opinia uczestnika

Umiejętności Jutra: AI to darmowy, pięciotygodniowy projekt edukacyjny organizowany przez Google i SGH, skierowany do studentów, mniejszych firm oraz osób, które chcą wejść w szeroką tematykę AI. Właśnie zakończyłem edycję 3.0 i chcę podzielić się spostrzeżeniami, które pomogą Ci ocenić, czy warto poświęcić na niego czas: szczególnie jeśli zaczynasz z AI, chcesz uporządkować podstawy albo sprawdzić różne narzędzia AI w praktyce.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Model ADKAR: Jak skutecznie wdrożyć AI?

Wdrożenie AI to nie projekt IT, a operacja na żywym organizmie firmy. Większość porażek nie wynika z technologii, ale z oporu przed zmianą wśród ludzi. Model ADKAR to sprawdzony framework, który systematycznie prowadzi zespół przez ten proces, adresując po kolei pięć kluczowych etapów: od zbudowania świadomości i chęci, przez wiedzę i umiejętności, aż po utrwalenie nowych nawyków.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Wykrywanie anomalii SEO z Google Search Console, BigQuery i AI

Search Console pozwala analizować wyniki ręcznie, ale przy dużym serwisie łatwo przeoczyć problem ograniczony do jednego katalogu, kraju albo urządzenia. Bulk Data Export do BigQuery umożliwia zbudowanie powtarzalnego procesu, który sprawdza kompletność danych, porównuje segmenty z właściwym punktem odniesienia i zapisuje alert do weryfikacji.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Cursor czy Antigravity? Co wybrać do kodowania z AI

Pytanie „ Cursor czy Antigravity ?" brzmi jak wybór między dwoma edytorami, ale jest to złudzenie. Za tymi dwoma nazwami stoją dwie sprzeczne odpowiedzi na jedno i to samo pytanie: kto właściwie pisze kod, Ty czy agent? Zanim kupisz subskrypcję albo zmienisz swój workflow, musisz wiedzieć, czy bardziej odpowiada Ci mniej, czy więcej kontroli nad kodem.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Techniczne SEO dla AI: robots.txt, boty i RAG

Przez dwadzieścia lat techniczne SEO oznaczało jedno: ułatwić życie Googlebotowi . W 2026 roku po Twojej stronie chodzi cała menażeria botów AI: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended i kilkanaście innych. Każdy z nich ma inny cel, od trenowania modelu, po indeksację pod wyszukiwanie AI czy pobranie strony na żądanie użytkownika. W związku z powyższym, wpółczesne techniczne SEO ewoluowało w kontrolę nad tym, kto i po co sięga po Twoją treść oraz dostępność tej treści dla systemów, które realnie kierują do Ciebie ruch i cytowania.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Schema.org pod AI Search: Budowanie grafu encji

Schema.org przez lata kojarzyło się z gwiazdkami w Google, FAQ w wynikach i technicznym checkboxem po wdrożeniu strony. Tyle że AI search czyta stronę inaczej, ponieważ sam model nie chce tylko wiedzieć, czy masz FAQPage . Chce zrozumieć, czym jest firma, kto napisał tekst, czego dotyczy usługa i czy te byty są ze sobą powiązane. Dlatego Schema musisz projektować dziś jak graf encji, a nie zestaw przypadkowych pól JSON-LD.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Claude Opus 4.8: co nowy flagowiec Anthropic zmienia w pracy agentów i Claude Code

Premiera Claude Opus 4.8 z 28 maja 2026 kładzie nacisk na niezawodność i zdolność do autonomicznej pracy, a nie tylko na surową wydajność w benchmarkach. Anthropic wprowadza model, którego główną zaletą ma być praktyczna użyteczność w systemach agentowych. W artykule analizuję, co ta aktualizacja oznacza dla zespołów budujących agenty, użytkowników Claude Code i kosztów operacyjnych, a także kiedy warto wybrać Opusa zamiast pozostać przy Sonnet 4.6.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Agenty AI w narzędziach BackOffice: kiedy Make, a kiedy n8n na własnym serwerze

Agent AI w BackOffice to agent klasyfikujący zgłoszenia, czytający dane klientów, odpytuje bazę, wysyłający maile, aktualizujący CRM i robiący to czasami bez człowieka po drodze. Gdzie trafiają dane, kiedy agent podejmuje taką lub inną decyzję?

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Data Science w SQL i wdrażanie modeli AI w BigQuery

Zapomnij o żmudnym eksporcie danych do zewnętrznych narzędzi i skomplikowanych skryptach w Pythonie. Dziś praca analityka zmienia się na naszych oczach: model predykcyjny uruchamiasz jedną komendą w konsoli BigQuery , a wyniki odbierasz w tej samej tabeli, w której zaczynałeś pracę. Sprawdź, jak wykorzystanie AI w SQL rewolucjonizuje analitykę danych w firmach bez konieczności bycia ekspertem od machine learningu.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab