AI nie wdraża się samo — wdrażają je ludzie. Model ADKAR pokazuje, dlaczego opór jest przewidywalny i jak przez niego przejść w organizacji.
Maciej Sala
Founder Strivelab
Blog
AI w pracy programisty to przede wszystkim narzędzia, które przyspieszają codzienne zadania: generowanie i przegląd kodu, automatyzacja powtarzalnych czynności oraz wsparcie przy analizie i dokumentacji. W tej sekcji zbieram artykuły o praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w tworzeniu stron i aplikacji: jak wpinać agentów AI w procesy, gdzie realnie pomagają, a gdzie wymagają ostrożności. Skupiam się na konkretach z wdrożeń, a nie na hype’ie — pokazuję, jak korzystać z tych narzędzi świadomie i z zachowaniem kontroli nad jakością.
AI nie wdraża się samo — wdrażają je ludzie. Model ADKAR pokazuje, dlaczego opór jest przewidywalny i jak przez niego przejść w organizacji.
Maciej Sala
Founder Strivelab
Cursor to copilot, Antigravity to autonomiczny agent — to nie tylko różnica w cenie. Które narzędzie naprawdę przyspiesza frontendowy workflow?
Maciej Sala
Founder Strivelab
GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot — każdy chce indeksować Twoją stronę inaczej. Jak sterować dostępem AI i nie zablokować RAG przez przypadek?
Maciej Sala
Founder Strivelab
Claude Opus 4.8 zmienia model pracy agentów: dynamic workflows, kontrola wysiłku i tańszy fast mode. Co to oznacza dla Twojego team?
Maciej Sala
Founder Strivelab
Agenty AI obsługujące dane klientów w chmurze Make — czy to bezpieczne? Kiedy przejść na n8n na własnym serwerze i co naprawdę stoi za tą decyzją?
Maciej Sala
Founder Strivelab
ML bez Pythona — modele AI wdrażane bezpośrednio w BigQuery SQL. Kiedy in-database podejście wygrywa z klasycznym pipeline i ile to kosztuje?
Maciej Sala
Founder Strivelab
Decyzja o narzędziu AI na wyczucie to decyzja na chybił trafił. Jak zbudować matrycę decyzyjną z kryteriami eliminacyjnymi i analizą wrażliwości?
Maciej Sala
Founder Strivelab
Analityk z modelem AI — jak LLM przyspiesza eksplorację danych, pisanie SQL i modelowanie w BigQuery bez zastępowania myślenia.
Maciej Sala
Founder Strivelab
Jak wykorzystać NotebookLM do prowadzenia zaawansowanego researchu i analizy dużych zbiorów własnych plików, notatek i materiałów źródłowych.
Maciej Sala
Founder Strivelab