Przejdź do treści

Artykuły o tematyce AI

26 artykułów to nie koniec. Ich ilość ciągle rośnie.

Polecany artykułSEO

Przeglądanie Agentowe w PageSpeed Insights: jak przygotować stronę pod agentów AI

Przez lata projektowaliśmy strony internetowe dla dwóch odbiorców: użytkownika i Googlebota. Z jednej strony staraliśmy się o czytelny interfejs dla użytkownika, a z drugiej łatwo indeksowalny HTML dla Googlebota. Pojawienie się kategorii Przeglądanie Agentowe w Lighthouse dodaje trzecią perspektywę: agenta AI, który ma nie tylko przeczytać stronę, ale też zrozumieć strukturę, znaleźć właściwy element i czasem wykonać akcję.

AI w pracy programisty to przede wszystkim narzędzia, które przyspieszają codzienne zadania: generowanie i przegląd kodu, automatyzacja powtarzalnych czynności oraz wsparcie przy analizie i dokumentacji.

W tej sekcji zbieram artykuły o praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w tworzeniu stron i aplikacji: jak wpinać agentów AI w procesy, gdzie realnie pomagają, a gdzie wymagają ostrożności. Skupiam się na konkretach z wdrożeń, a nie na bieżącym hype — pokazuję, jak korzystać z tych narzędzi świadomie i z zachowaniem kontroli nad jakością.

Bezpieczne automatyzacje procesów i agenci AI w n8n, Make i Claude.

Automatyzacja AI
Umiejętności Jutra: AI od Google i SGH – czy warto? Opinia uczestnika

Umiejętności Jutra: AI to darmowy, pięciotygodniowy projekt edukacyjny organizowany przez Google i SGH, skierowany do studentów, mniejszych firm oraz osób, które chcą wejść w szeroką tematykę AI. Właśnie zakończyłem edycję 3.0 i chcę podzielić się spostrzeżeniami, które pomogą Ci ocenić, czy warto poświęcić na niego czas: szczególnie jeśli zaczynasz z AI, chcesz uporządkować podstawy albo sprawdzić różne narzędzia AI w praktyce.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Model ADKAR: Jak skutecznie wdrożyć AI?

Wdrożenie AI to nie projekt IT, a operacja na żywym organizmie firmy. Większość porażek nie wynika z technologii, ale z oporu przed zmianą wśród ludzi. Model ADKAR to sprawdzony framework, który systematycznie prowadzi zespół przez ten proces, adresując po kolei pięć kluczowych etapów: od zbudowania świadomości i chęci, przez wiedzę i umiejętności, aż po utrwalenie nowych nawyków.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Wykrywanie anomalii SEO z Google Search Console, BigQuery i AI

Raport w Search Console wygląda spokojnie do momentu, w którym przestaje. Nagle kliknięcia spadają o 30%, jedna sekcja serwisu znika z widoczności, a zespół zaczyna od klasycznego: „od kiedy to trwa?”. Da się lepiej. Jeśli eksportujesz dane GSC do BigQuery , możesz codziennie sprawdzać odchylenia, łapać spadki na poziomie katalogów URL i dostawać krótką notatkę: gdzie boli, jak mocno i od czego zacząć.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Cursor czy Antigravity? Co wybrać do kodowania z AI

Pytanie „ Cursor czy Antigravity ?" brzmi jak wybór między dwoma edytorami, ale jest to złudzenie. Za tymi dwoma nazwami stoją dwie sprzeczne odpowiedzi na jedno i to samo pytanie: kto właściwie pisze kod — Ty czy agent? Zanim kupisz subskrypcję albo zmienisz swój workflow, musisz wiedzieć, co Ci bardziej odpowiada - mniej czy więcej kontroli nad kodem?

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Techniczne SEO dla AI: robots.txt, boty i RAG

Przez dwadzieścia lat techniczne SEO oznaczało jedno: ułatwić życie Googlebotowi . W 2026 roku po Twojej stronie chodzi cała menażeria botów AI — GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended i kilkanaście innych. Każdy z nich ma inny cel, od trenowania modelu, po indeksację pod wyszukiwanie AI czy pobranie strony na żądanie użytkownika. W związku z powyższym, wpółczesne techniczne SEO ewoluowało w kontrolę nad tym, kto i po co sięga po Twoją treść oraz dostępność tej treści dla systemów, które realnie kierują do Ciebie ruch i cytowania.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Schema.org pod AI Search: Budowanie grafu encji

Schema.org przez lata kojarzyło się z gwiazdkami w Google, FAQ w wynikach i technicznym checkboxem po wdrożeniu strony. Tyle że AI search czyta stronę inaczej, ponieważ sam model nie chce tylko wiedzieć, czy masz FAQPage . Chce zrozumieć, czym jest firma, kto napisał tekst, czego dotyczy usługa i czy te byty są ze sobą powiązane. Dlatego Schema musisz projektować dziś jak graf encji, a nie zestaw przypadkowych pól JSON-LD.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Claude Opus 4.8: co nowy flagowiec Anthropic zmienia w pracy agentów i Claude Code

Premiera Claude Opus 4.8 z 28 maja 2026 kładzie nacisk na niezawodność i zdolność do autonomicznej pracy, a nie tylko na surową wydajność w benchmarkach. Anthropic wprowadza model, którego główną zaletą ma być praktyczna użyteczność w systemach agentowych. W artykule analizuję, co ta aktualizacja oznacza dla zespołów budujących agenty, użytkowników Claude Code i kosztów operacyjnych, a także kiedy warto wybrać Opusa zamiast pozostać przy Sonnet 4.6.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Agenty AI w narzędziach BackOffice: kiedy Make, a kiedy n8n na własnym serwerze

Agent AI w BackOffice to agent klasyfikujący zgłoszenia, czytający dane klientów, odpytuje bazę, wysyłający maile, aktualizujący CRM i robiący to czasami bez człowieka po drodze. Gdzie trafiają dane, kiedy agent podejmuje taką lub inną decyzję?

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Data Science w SQL: Jak wdrażać modele AI w Google BigQuery bez Pythona

Zapomnij o żmudnym eksporcie danych do zewnętrznych narzędzi i skomplikowanych skryptach w Pythonie. Dziś praca analityka zmienia się na naszych oczach: model predykcyjny uruchamiasz jedną komendą w konsoli BigQuery , a wyniki odbierasz w tej samej tabeli, w której zaczynałeś pracę. Sprawdź, jak wykorzystanie AI w SQL rewolucjonizuje analitykę danych w firmach – bez konieczności bycia ekspertem od machine learningu.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab