Przejdź do treści

94 artykuły o tematyce Next.jsStrona 5

Jak testować Server Components w Next.js?

React Testing Library renderuje komponenty w środowisku JSDOM, podczas gdy Next.js uruchamia Server Components w warstwie serwerowej. Wynika to z różnic architektonicznych. JSDOM nie obsługuje środowiska serwerowego, na którym opierają się asynchroniczne komponenty korzystające z baz danych, plików cookies, nagłówków czy operacji sieciowych. Zobacz, jak ominąć te ograniczenia i spokojnie testować nowoczesny kod.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Next.js czy WordPress w 2026 roku? Co wybrać

Z jednej strony mamy WordPressa, weterana, który wciąż napędza ponad 40% globalnego internetu. Z drugiej Next.js, flagowy framework wśród nowoczesnych technologii opartych na Reakcie. Cel obu narzędzi jest ten sam, by wypuścić stronę w świat. Różnią się jednak diametralnie drogą do tego celu, a wybór między nimi to kwestia tego, co konkretny projekt ma osiągnąć i kto będzie go utrzymywał.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Generowanie treści z AI w CMS opisy i meta tagi

Wyobraźmy sobie sklep internetowy. Ma on 500 produktów i potrzebuje 500 unikalnych opisów, 500 meta descriptions, 500 alt tekstów do zdjęć i 500 zestawów tagów SEO. Ręczne pisanie brzmi koszmarnie, ale jest możliwość, że AI wygeneruje je w minuty. Jak zrobić, żeby automatyzacja zadziała, nie utracić jakości i by Google je "zaakceptował"?

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

AI Search w Next.js: Wyszukiwanie semantyczne z Upstash Vector

Tradycyjne wyszukiwanie LIKE, full-text search szuka dokładnych słów. Użytkownik wpisuje „jak przyspieszyć stronę", nie znajdzie artykułu pt. „Optymalizacja Core Web Vitals", ponieważ nie ma wspólnych słów kluczowych. W tym artykule budujemy wyszukiwanie semantyczne w Next.js: zamieniamy treść na embeddingi, wrzucamy je do Upstash Vector i pokazujemy, jak aplikacja dopasowuje wyniki po znaczeniu zapytania, a nie po dosłownych słowach.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

RAG w Next.js — budujemy inteligentną bazę wiedzy z AI

Modele językowe pokroju ChatGPT czy Claude potrafią być niesamowicie pożyteczne, ale nie mają pojęcia, co kryje się w Twojej wewnętrznej dokumentacji, bazie wiedzy czy FAQ. Zapytane o szczegóły, których nie znają, zaczynają halucynować . RAG rozwiązuje ten problem: zanim model odpowie, podsuwasz mu właściwe fragmenty Twoich danych i mówisz wprost: „Odpowiadaj na podstawie tego, a nie z pamięci". Ten artykuł pokazuje, jak zbudować taki system w Next.js — krok po kroku, od cięcia tekstu po gotowy chat.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Vercel AI SDK i budowa strumieniującego chatbota w Next.js

Vercel AI SDK zdejmuje z Twoich barków większość żmudnej roboty przy dodawaniu AI do aplikacji w Next.js. Zapomnij o ręcznym czytaniu i zarządzaniu strumieniem bajtów z API, parsowaniu chunków czy doklejaniu poprzednich wypowiedzi do historii rozmowy. W tym tutorialu zbudujesz działającego, streamującego chatbota w mniej więcej 30 minut. Potrzebujesz dwóch plików aplikacji, konfiguracji dostawcy i klucza API.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Jak monitorować aplikację Next.js na produkcji

Bez monitoringu nie wiesz, co faktycznie dzieje się u użytkowników. Nie masz pojęcia, czy na telefonach sypią się błędy JavaScript, czy Server Actions padają po cichu, jak długo realnie ładują się strony i czy API radzi sobie z obciążeniem. Dopóki ktoś nie zgłosi awarii, żyjesz w złudnym przekonaniu, że wszystko działa poprawnie.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Wybór hostingu dla Next.js między Vercel, Coolify i VPS

Next.js można wdrożyć na wiele sposobów, takich jak statyczny eksport, tradycyjny serwer Node.js, kontener Docker czy aplikacja na platformie zarządzanej. Prawdziwy dylemat przy wyborze hostingu nie polega na tym, czy sam framework poprawnie zadziała, lecz na tym, kto przejmie odpowiedzialność za wdrożenia, zarządzanie pamięcią podręczną, skalowanie, bezpieczeństwo, koszty oraz przetwarzanie danych.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Hreflang i link kanoniczny w Next.js — SEO wielojęzycznych stron bez duplikacji

Hreflang i link kanoniczny rozwiązują dwa różne problemy wielojęzycznego SEO: właściwy język wyniku i właściwy adres do indeksowania. W Next.js App Router oba mechanizmy da się generować spójnie przez Metadata API , bez ręcznego utrzymywania tagów w każdej podstronie.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab