Przejdź do treści

Blog o web dewelopmencie, AI i SEO Strona 3

Przeglądaj kolejne strony technicznych poradników o Next.js, Astro, AI i pozycjonowaniu stron.

Payload CMS czy Sanity: który headless CMS wybrać?

Payload i Sanity potrafią obsłużyć ten sam katalog treści, lecz przenoszą ciężar projektu w zupełnie inne miejsce. Payload oddaje zespołowi kod, bazę i odpowiedzialność za produkcję. Sanity dostarcza zarządzany Content Lake oraz rozbudowane środowisko współpracy, ale wiąże system z limitami i modelem usługi. Dobre porównanie nie kończy się na ekranie edytora. Musi objąć dzień publikacji, awarię, zmianę schematu, rachunek przy wzroście oraz możliwość wyprowadzenia danych.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Model ADKAR: Jak skutecznie wdrożyć AI?

Wdrożenie AI to nie projekt IT, a operacja na żywym organizmie firmy. Większość porażek nie wynika z technologii, ale z oporu przed zmianą wśród ludzi. Model ADKAR to sprawdzony framework, który systematycznie prowadzi zespół przez ten proces, adresując po kolei pięć kluczowych etapów: od zbudowania świadomości i chęci, przez wiedzę i umiejętności, aż po utrwalenie nowych nawyków.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Programmatic SEO bez długu technicznego w Astro, PostgreSQL i n8n

Programmatic SEO brzmi jak droga na skróty: baza danych, szablon, kilka tysięcy URL-i i gotowe. Właśnie tak powstają serwisy, które Google ignoruje, a zespół boi się ruszyć po trzech miesiącach. Da się zrobić to zdrowiej. Astro generuje szybki HTML, PostgreSQL trzyma dane i statusy publikacji, a n8n prowadzi workflow od importu do review. Bez ręcznego klepania stron. Bez zalewania indeksu kopią tej samej treści.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

QA w technicznym SEO oraz automatyczne testy przed deployem

Najbardziej kosztowne błędy SEO uderzają cicho i niepostrzeżenie. Strona bezproblemowo się ładuje, formularz dalej działa, a użytkownik normalnie z niej korzysta. Jednocześnie Google zaczyna dostawać nieprawidłowy link kanoniczny, brakujący hreflang albo nadany przypadkowo noindex . QA w SEO polega na wyraźnych regułach w kodzie, testach i walidacji danych.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Wykrywanie anomalii SEO z Google Search Console, BigQuery i AI

Search Console pozwala analizować wyniki ręcznie, ale przy dużym serwisie łatwo przeoczyć problem ograniczony do jednego katalogu, kraju albo urządzenia. Bulk Data Export do BigQuery umożliwia zbudowanie powtarzalnego procesu, który sprawdza kompletność danych, porównuje segmenty z właściwym punktem odniesienia i zapisuje alert do weryfikacji.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Cursor czy Antigravity? Co wybrać do kodowania z AI

Pytanie „ Cursor czy Antigravity ?" brzmi jak wybór między dwoma edytorami, ale jest to złudzenie. Za tymi dwoma nazwami stoją dwie sprzeczne odpowiedzi na jedno i to samo pytanie: kto właściwie pisze kod, Ty czy agent? Zanim kupisz subskrypcję albo zmienisz swój workflow, musisz wiedzieć, czy bardziej odpowiada Ci mniej, czy więcej kontroli nad kodem.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Audyt SEO jako pull request i wdrożenia w kodzie

Firma zamawia audyt SEO i dostaje obszerny dokument z kilkudziesięcioma zaleceniami, a potem PDF ląduje na dysku współdzielonym i może kilka punktów trafi do backlogu. Reszta zanika w natłoku innych priorytetów. Pół roku później ktoś otwiera ten sam dokument i odkrywa, że wdrożono z tego bardzo niewiele...

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Dług błędów w SEO: ile kosztuje błąd indeksacji na produkcji

Ten sam błąd może kosztować dwie minuty czasu pracy albo kilka tygodni braku ruchu organicznego. Przypadkowy noindex zatrzyma test w CI, poprawiasz jedną linijkę kodu i sytuacja jest pod kontrolą. Jeśli jednak przejdzie na produkcję, strona może wypaść z Google, przychody spadną po cichu, a po naprawie nadal trzeba czekać na ponowne crawlowanie i indeksację. Technicznie to ta sama poprawka, ale opóźnienie w jej wdrożeniu, może drogo kosztować.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab

Jak blokować kod psujący LCP i INP w Next.js?

Wydajność rzadko psuje się jednym wielkim commitem. Częściej tak: jedna biblioteka, jeden cięższy obraz, jeden skrypt third-party, jedna tabelka bez wirtualizacji. Każda zmiana z osobna wygląda niewinnie. Po miesiącu LCP świeci na czerwono, bundle jest spuchnięty, a nikt nie potrafi wskazać winnego PR-a. Bramka wydajnościowa odwraca tę kolejność — zły PR dostaje czerwony status, zanim w ogóle trafi na produkcję.

Maciej Sala

Maciej Sala

Founder StriveLab