29 artykułów to nie koniec. Ich ilość ciągle rośnie.
Wyobraź sobie stronę internetową, której koszt utrzymania nie rośnie wraz z liczbą odwiedzin. Otrzymasz taki efekt, łącząc lekki frontend w Astro z własnym CMS-em w postaci Payload, odizolowanym od ruchu użytkowników. To architektura, która daje wysoką wydajność i pełną kontrolę nad danymi, jednocześnie trzymając koszty pod kontrolą.
Backend to warstwa aplikacji, która działa po stronie serwera: API, logika biznesowa, bazy danych, autoryzacja i integracje z zewnętrznymi usługami. To tutaj decyduje się, czy aplikacja jest bezpieczna, skalowalna i przewidywalna pod obciążeniem.
W tej sekcji zbieram artykuły o projektowaniu i utrzymaniu backendu: modelowanie danych, projektowanie API, obsługa błędów, wydajność zapytań oraz współpraca frontendu z serwerem. Piszę praktycznie, z naciskiem na rozwiązania, które dobrze sprawdzają się w realnych projektach.
Jeśli budujesz bloga, portfolio albo stronę firmową, gdzie liczy się każdy punkt w Google, połączenie Astro z Sanity jest jednym z najlepszych wyborów , jakie możesz zrobić w 2026 roku. Sanity dostarcza ustrukturyzowaną treść, a Astro zamienia ją w czysty HTML bez zbędnego JavaScriptu. Strona ładuje się, zanim użytkownik zdąży mrugnąć, a Lighthouse 100/100 jest w zasięgu dzięki decyzjom architektonicznym podjętym już na samym początku.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Przez lata budowanie aplikacji z headless CMS-em oznaczało to samo, czyli dwa osobne projekty, dwa serwery i sieć pomiędzy nimi. Payload 3.0 kończy z tym podziałem i zamiast stać obok Twojej aplikacji Next.js, żyje w jej środku, w tym samym procesie. Dane pobierasz jak zwykłą funkcję, bez endpointów i zapytań HTTP, zyskując na wydajności i prostocie.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Payload czy Sanity? Samodzielne hostowanie czy SaaS ? Świetny edytor kolaboracyjny czy pełna kontrola nad danymi i przewidywalne koszty przy skali? Wybór CMS-a to poważna decyzja architektoniczna i jego zmiana np. w połowie projektu jest dużo droższa niż zmiana warstwy widoku. Po podjęciu decyzji żyjesz z jej konsekwencjami przez przynajmniej kilka następnych miesięcy.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Markdown w plikach projektu działa sprawnie, dopóki treść piszą osoby, które swobodnie pracują w Git. W sytuacji, kiedy klient chce sam zmienić cennik, a redaktor poprawia nagłówek w piątek po południu, repozytorium przestaje być wygodnym CMS-em. Wtedy najlepszy będzie headless CMS, czyli panel dla redakcji i API dla Astro.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Zapomnij o żmudnym eksporcie danych do zewnętrznych narzędzi i skomplikowanych skryptach w Pythonie. Dziś praca analityka zmienia się na naszych oczach: model predykcyjny uruchamiasz jedną komendą w konsoli BigQuery , a wyniki odbierasz w tej samej tabeli, w której zaczynałeś pracę. Sprawdź, jak wykorzystanie AI w SQL rewolucjonizuje analitykę danych w firmach bez konieczności bycia ekspertem od machine learningu.
Maciej Sala
Founder StriveLab
AI może skrócić drogę od pytania biznesowego do zapytania SQL , ale nie zbuduje wiarygodnej analityki na niejednoznacznych danych. Zanim analityk odda modelowi część pracy, firma potrzebuje jednej definicji metryk, opisanego schematu i kontroli nad tym, co trafia do asystenta.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Nie ma prostej odpowiedzi na to, gdzie trzymać token w aplikacji React: to ciągły kompromis między XSS a CSRF. LocalStorage i sessionStorage są podatne na kradzież przez XSS, a z kolei ciasteczka z flagą httpOnly skutecznie blokują dostęp skryptom JS, ale wystawiają aplikację na ataki CSRF. Trzymanie tokenu w pamięci RAM chroni przed jednym i drugim, ale znika przy każdym odświeżeniu strony...
Maciej Sala
Founder StriveLab
Obsługa plików w Next.js sprowadza się zazwyczaj do trzech scenariuszy: generowania raportów PDF, CSV, Excel , przetwarzania plików przesłanych przez użytkownika oraz wyświetlania podglądu danych przed ich wysłaniem na serwer. To właśnie brak rozróżnienia między tymi podejściami generuje najwięcej kłopotów. Poniżej rozbijam każdy z tych procesów na czynniki pierwsze i pokazuję, jak wdrożyć je w praktyce.
Maciej Sala
Founder StriveLab
Next.js funkcjonuje w klasycznym modelu opartym na cyklu żądanie–odpowiedź, co oznacza, że jego kod wykonuje się wyłącznie wtedy, gdy pojawia się ruch sieciowy. Architektura ta nie posiada wbudowanego harmonogramu zadań w tle, przez co realizacja cyklicznych procesów wymaga zastosowania zewnętrznych mechanizmów integracyjnych do zadań takich jak cotygodniowe czyszczenie danych, codzienne wysyłanie raportów czy regularne sprawdzanie stanu systemu.
Maciej Sala
Founder StriveLab